探幂 AI · 从 AI 能力建设,到内容增长落地

TANMI AI · 企业 AI 落地与内容增长

AI 能力建设
内容增长落地

探幂 AI 以「企业 AI 内训、GEO 生成式引擎优化、AI 短片」三条业务线,陪企业把 AI 能力写进团队、流量与内容——每一步都可验证,每一处表述都有边界。

PROBLEM → PATH

三个真实问题,三条解决路径

先对号入座:你们此刻卡在哪一个问题上,就先看哪条路径。

问题 · 团队会不会用?

团队知道 AI 有用,却不知道如何接进自己的工作:工具零散、方法留在个别人手里,没有人对结果负责。

企业 AI 内训

面向团队的 AI 应用能力培训:从认知对齐到岗位工作流落地,交付可复用的提示词与方法资产。

看看是否适合你们

问题 · AI 答案里有没有你?

客户先问 AI「这个行业哪家好」,你的品牌没有出现在回答里,或者出现的口径与真实定位不一致。

GEO 生成式引擎优化

以抽样观察与有限样本方法,帮助企业了解品牌在 AI 回答中的呈现情况,并给出内容侧优化建议。结果不构成平台官方审计。

看看是否适合你们

问题 · 内容跟不跟得上?

内容需求增长快于产能:拍摄周期长、素材复用率低,合规把关全靠感觉。

企业 AI 短片

以 AI 辅助制作流程为企业产出品牌短片与内容素材,流程透明、报价一事一议。

看看是否适合你们

TRUST · 可核验信任

凭什么相信我们

信任来自可核验,而不是修辞。以下是四类证据的现状——未就绪的如实标注「待确认」,不虚构、不美化。

服务主体

待确认

工商注册信息与主体资质证明正在按品牌资产清单整理,确认后在本页公示。

导师与团队

待核验

导师的可核验履历、资质与授课材料,待内容负责人核验后展示;此前不写任何头衔。

方法论

方法公开

业务问题 → AI 能力映射 → 可验证产出;每一步都留存证据,反对夸大承诺。

现场材料

示意视觉

当前页面为确定性生成的示意视觉;真实现场照片与影像待品牌资产确认后补充。

CASE SAMPLES · 案例样本

每个案例都按同一顺序讲述

问题 → 过程 → 结果与限制。案例均为脱敏示例数据,授权状态公开可见;不构成效果承诺。

METHOD · 工作方法与交付机制

方法可讲清,交付有机制

工作方法

业务问题 → AI 能力映射 → 可验证产出。先界定要解决的业务问题,再映射团队需要的 AI 能力,最后用可验证的产出收尾——强调小步验证与证据留存,反对夸大承诺。

  • 案例全部脱敏并标注示例数据,授权状态可见
  • 不展示价格,报价统一走「获取定制报价」
  • GEO 仅做抽样观察:有限样本,不构成平台官方审计
  1. 1

    需求澄清

    明确业务问题、受众与边界,确认是否适合我们的服务。

  2. 2

    方案与报价

    定制方案 + 「获取定制报价」,不展示公开价格。

  3. 3

    交付执行

    按里程碑推进,关键节点留档可查。

  4. 4

    复盘与资产沉淀

    方法、模板与记录移交给团队,而不是留在我们手里。

INSIGHTS & FAQ

决定之前,先读这些

关于方法、边界与常见顾虑的公开回答——购买决策前的阻碍,我们选择提前写清楚。

CONTACT · 联系与响应承诺

留下问题,我们按承诺响应

1 个工作日内联系

提交咨询后,顾问将在 1 个工作日内与你联系。

信息仅用于本次咨询

你提交的信息只用于本次沟通,详见隐私政策。

营销授权不默认勾选

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高风险问题如实作答

涉及资质、效果与合规的问题,一律如实说明、不超范围承诺。

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